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핵심요약워드 클라우드는 단어의 반도수를 시각적으로 표현하여 텍스트 데이터의 핵심을 한 눈에 파악하도록 해주는 도구이다.뉴스나 블로그 텍스트 데이터를 수집하여, 엑셀과 파워쿼리를 활용한 정제 작업을 통해 분석 가능한 형태로 만든다.조사를 포함한 불용어 제거, 특수문자 정리, 단어 분할 등 전처리를 통해 분석 품질을 높인다.피벗테이블을 활용해 단어별 빈도를 집계하고, 웹 도구 또는 Power BI로 시각화하여 실제 워드 클라우드 형태로 출력한다.실무에서 고객 응답 분석, 트렌드 파악, 이슈 키워드 시각화 등 다양한 영역에서 활용 가능하다. 워드 클라우드워드 클라우드는 텍스트 데이터에서 특정 단어가 등장한 빈도수를 시각화한 그래픽 형태다. 주로 자주 등장한 단어일수록 크기가 크고, 덜 등장한 단어일수록 작게 표현되어 한 눈에 텍스트의 핵심을 파악할 수 있게 도와준다. 뉴스 기사, 블로그, SNS 댓글, 고객 응답, 회의록 등 다양한 텍스트 데이터에 적용 가능하며, 시각적으로 강한 인상을 주기 때문에 보고서나 프레젠테이션에도 유용하게 활용된다.​문서 요약 : 긴 문장 속 핵심 키워드를 빠르게 파악데이터 인사이트 : 고객 VOC나 뉴스, 댓글 분석에 탁월보고서 및 발표자료 시각화 : 눈에 띄는 슬라이드 제작 시트 구성시트명내용RawData뉴스 등에서 복사한 원문 텍스트 입력 (문장 단위로 1셀씩)Stopwords제거할 불용어(조사, 접속사 등) 목록PowerQuery_Result파워쿼리에서 정제된 단어 목록Pivot단어별 빈도 분석 피벗테이블Final_WordCloud워드 클라우드용 최종 데이터 정리 (단어/빈도수) 텍스트 수집과 엑셀로의 정리우선 분석하고자 하는 텍스트를 수집해야 한다. 예를 들어, ‘햄버거’라는 키워드를 중심으로 뉴스 검색을 하고 상위 기사 4~5개의 본문 내용을 복사한다. 이 데이터를 엑셀 파일의 한 열에 차례로 붙여넣는다. 가능하면 문장 단위로 한 셀씩 정리하는 것이 좋다. 이 단계에서는 단순한 나열이지만, 이후 정제를 위해 반드시 표 형식으로 변환해야 한다.​검색 포털에서 뉴스 검색상위 4~5개의 뉴스 텍스트 복사엑셀에 텍스트 형태로 붙여넣기 (한 셀에 문장 하나씩) 파워쿼리로 텍스트 전처리하기엑셀에서 Ctrl + T를 눌러 표로 변환한 뒤, 데이터 탭에서 “표에서 파워쿼리 만들기” 기능을 실행한다. 전처리의 핵심은 불필요한 기호와 공백, 조사, 접속사, 형식어를 제거하는데 있다. 먼저 괄호, 콜론, 슬래시, 물결표, 따옴표 등의 기호를 공백으로 바꾸고, 단어 사이의 이중 공백도 하나로 정리한다. 이후 공백 기준으로 텍스트를 분할하면 하나의 셀에 여러 단어가 독립적으로 나뉘어진다.​표(Table)로 변환 : Ctrl + T → 머리글 포함&quot체크파워쿼리 편집기 열기 : 데이터&quot탭 → 표/범위에서불필요한 공백 제거 : Null 값, 빈 셀 제거구분기호 정제하기 : (, ), :, - 등 특수문자 → 공백으로 변환단어 나누기 : 공백 기준으로 텍스트 분할 → 각각의 단어로 변환 불용어 처리와 단어 필터링텍스트 데이터를 분석하려면 의미 없는 단어(불용어)를 제거하는 작업이 필수다. 불용어란 ‘은’, ‘는’, ‘이’, ‘가’, ‘그리고’, ‘그러나’, ‘합니다’와 같이 문맥의 의미를 분석하는 데 방해가 되는 조사나 접속사, 형식어를 말한다. 이를 위해 미리 불용어 리스트를 만든 후 파워쿼리 내에서 Text.EndsWith, Text.Replace, Text.Remove 등의 함수를 활용하여 자동적으로 제거 처리한다. 또한 Text.Length 함수를 활용하여 1~2자의 단어(예: ‘것’, ‘때’, ‘등’)도 필터링하면 더욱 깔끔한 결과를 얻을 수 있다.​예 : “은”, “는”, “이”, “가”, “으로”, “에서” 등 조사 제거접미사를 리스트로 저장한 표 생성 : “트림밸류” 표로 명명파워쿼리에서 Text.EndsWith + Text.Remove 함수 활용조사가 포함된 단어 자동 제거 처리​추가로 제거할 수 있는 단어 예시 :의미 없는 접속사 : 그리고, 그러나, 그래서자주 쓰이지만 분석에 방해되는 단어 : 합니다, 있는, 없는​불용어 리스트(Stopwords 시트 입력용)은는이가도만으로에에서보다까지그리고그러나하지만또는즉및합니다하였다있다없는등것때좀더그이런저런이 리스트는 ‘Stopwords’라는 별도 시트에 한 열로 넣으시고, 파워쿼리에서 이 리스트를 기준으로 단어를 제거하는 조건을 걸면 된다.​글자 수 제한으로 필터링단어 길이 1자 이하 제거 : Text.Length 함수로 길이 조건 걸기예) 등, 것, 때&quot같은 단어는 제거​자동화를 위한 예시단어 길이 필터링(3자 이상만 남기기)=IF(LEN(A2)>=3,A2,)특정 문자 제거(기호 제거 예시)=SUBSTITUTE(SUBSTITUTE(SUBSTITUTE(A2,.,),,,),‘,)정제된 단어를 소문자로 변환=LOWER(A2)중복 단어 제거 후 고유값만 추출(고급 필터 사용 or UNIQUE 함수)=UNIQUE(A2:A1000)파워쿼리 활용 로짓조사 제거를 위한 파워쿼리 식 예시=Table.SelectRows(단어테이블, each List.Contains(StopwordList, [단어]) 㷺lse)단어 분할 예시(공백 기준)=Table.ExpandListColumn(Table.TransformColumns(기존표, {{문장, Splitter.SplitTextByDelimiter(&quot), each List.Transform(_, Text.Trim)}}), 문장) 단어 빈도 분석을 위한 피벗 테이블 구성정제된 데이터를 다시 엑셀 시트로 불러온 뒤, 피벗 테이블을 생성하여 행에는 단어, 값에는 개수를 설정한다. 이 과정을 통해 각각의 단어가 텍스트 전체에서 몇 번 등장했는지를 한눈에 확인할 수 있다. 이 빈도수 데이터는 이후 워드 클라우드 시각화의 핵심 입력값이 된다.​정제된 단어 데이터를 엑셀 시트에 로드삽입 &gt피벗 테이블행 : 정제된 단어, 값 : 개수 → 가장 많이 등장한 단어 확인 시각화를 위한 워드 클라우드 생성​방법 ① 무료 웹 도구 활용단어 및 개수 데이터를 엑셀에서 복사열 순서 : 단어 / 빈도수 (CSV 형식)테마, 색상, 모양 자유 설정이미지로 저장하거나 웹 임베딩 가능방법 ② Power BI 활용 (고급 사용자를 위한 시각화)Power BI에서 CSV 데이터 불러오기시각적 개체 → “Word Cloud” 추가필드 설정 :Category : 단어Values : 빈도수포맷 설정 (글꼴, 회전, 최소 글씨 크기 등)슬라이서 설정 : 특정 키워드 필터링 가능 워드 클라우드의 활용워드 클라우드는 다양한 분야에 실전적으로 적용할 수 있다. 예를 들어 고객 설문 응답의 텍스트 데이터를 분석하여 자주 언급된 키워드를 시각화하면 고객의 관심사나 불만 요소를 한 눈에 파악할 수 있다. SNS 트렌드 분석에서는 특정 키워드(예 : 신제품, 행사)가 얼마나 회자되는지를 시각화하여 마케팅 전략에 반영할 수 있다. 뉴스 분석을 통해 사회적 이슈나 정책 키워드의 출현 빈도를 확인하거나, 경쟁사 브랜드 키워드와 자사 브랜드의 차이를 비교하는데도 활용 가능하다.상황활용 예회의 발표고객 설문 응답의 핵심 키워드 시각화SNS 트렌드 분석해시태그 빈도 시각화뉴스 분석특정 이슈 관련 주요 키워드 노출브랜드 비교경쟁사 언급 키워드 비교 전처리 시 점검 항목텍스트 분석에서 정제의 정밀도는 결과의 품질과 직결된다. 따라서 다음의 사항들을 반드시 확인해야 한다. 첫째, 불필요한 조사 및 접속사 제거가 정확히 이루어졌는가. 둘째, 단어 중복이나 오타는 제거되었는가. 셋째, 데이터 출처가 다양한가. 한 종류의 텍스트만 분석하면 결과가 편향될 수 있다. 넷째, 단어 길이 제한이 적절히 설정되었는가. 너무 짧은 단어는 정보를 왜곡할 수 있다. 마지막으로, 외래어 또는 잘못된 표기가 일관되게 정리되었는지 점검해야 한다.​조사/접속사/특수기호 제거 여부 확인단어의 중복, 오타 체크데이터 소스가 다양하거나 충분한지 검토단어가 너무 짧은 건 아닌지 필터 설정잘못된 표기나 외래어 통일 처리 여부 데이터에서 인사이트로, 단어에서 전략으로워드 클라우드는 단순한 시각화 도구가 아니라, 텍스트 속 숨겨진 메시지를 드러내는 강력한 분석 도구다. 짧은 시간 안에 핵심 키워드를 파악하고, 이를 기반으로 전략을 수립할 수 있다는 점에서 실무자에게 매우 유용하다. 단어 하나의 크기가 전략 하나의 무게가 될 수 있다. 데이터를 수집하고 정제하고 시각화하는 이 과정을 한 번만 마스터해두면, 그 어떤 문서도 명쾌한 그림으로 바꿔낼 수 있다. 정리된 단어가 곧 정리된 사고이며, 그것이 곧 명확한 기획의 시작이다.​불용어 제거는 과감하게! (단어가 많다고 정확한 건 아님)브랜드명, 지명, 인물명 등은 분석 목적에 따라 남겨둘 수도 있음워드 클라우드는 내용 요약용으로, 정확한 의미 분석은 추가 텍스트 마이닝이 필요함발표용 슬라이드에 활용 시, 배경색/글자색 대비를 분명하게 설정할 것​